韦峻青用“三明治”抽象比方卡尔动力正在财产链上饰演的脚色，上基层都有合做伙伴，包罗资产持无方、运营方、车企、焦点零部件供应商等之中，卡尔动力处于焦点，毗连各方资本。

　　正在此次2025将来运输财产峰会上，卡尔动力颁布发表工程化的kargoBot Space运输机械人将于2026年上测试取示范。因为不需要驾驶舱，车辆的形态取安插会愈加矫捷，载货空间添加25%，无效载沉提拔10%。如许就带来了额外单车运输毛利5倍提拔，正在分歧的场景下，单台车年收入可添加25万元-40万元。

　　韦峻青强调，卡尔动力的焦点工做是把一个能开小车的通用驾驶模子，培育成一个能开沉卡，而且能高效盈利的专业驾驶模子。西北干线货运的运营数据，是根本驾驶模子中没有的——良多模子擅长法式层面的驾驶，但缺乏正在干线、矿区这类特殊场景的运营经验，而卡尔动力的这些数据正好填补了这个缺口。

　　卡尔动力采用数据驱动的强化进修手艺线，以编队夹杂智能、单车智能、机械人编队等多种从动驾驶处理方案，正在仓到仓闭环干线物流场景、半封锁园区物流场景中，实现非布局化复杂况下运输手艺的完全无人化闭环。

　　“哪怕将来单车智能手艺成熟了，正在大商品运输场景中，三四台车一路编队行驶仍然会是支流模式。”韦峻青说道。

　　但韦峻青强调，卡尔动力更关心的不是城市级盈利，而是线级盈利。今天他想指导大师关心的是，若何通过营业拓展，用无人化车辆完成亿吨级的货运量，这才是焦点。

　　政策层面，韦峻青也很是乐不雅。“正在国内，很少有哪个赛道是由于政策不答应而被卡住的，大部门环境是由于手艺不成熟，政策才没有铺开。只需我们能证明手艺是成熟靠得住的，政策铺开的速度往往会超出我们的预期。”。

　　过去几年，韦峻青暗示，最大的改变就是不再只逃求手艺价值，不只要实现无人化，更要实现规模化的盈利正轮回，这也是团队配合的逃求。

　　正在韦峻青看来，若是非要逃求全流程无人，哪怕是洗车都要无人化，那难度确实很是大。实现100%全流程无人化可能是从动驾驶公司的手艺胡想，但并不是合理的贸易产物径。

　　韦峻青暗示，支撑卡尔动力产物演进的焦点是卡尔动力AI能力的提拔，客岁曾经实现了端到端的从动驾驶。正在这个架构升级根本上，卡尔动力继续演进，建立了基于根本大模子，世界模子取强化进修的AI新范式。

　　不外，正在沟通中，韦峻青分享了一个概念：像LLM这类根本大模子，并不是卡尔动力这类公司需要沉点投入的范畴，卡尔动力近期会有必然深度的参取，但不会做为焦点投入标的目的。而像Driving Foundation Model（根本驾驶模子）这类焦点手艺，卡尔动力是主要参取者，并且卡尔动力还有滴滴从动驾驶正在数据和模子方面的赋能，不需要反复“制轮子”。

　　其次是通过虚拟驾驶员AI软件，软件和车辆需要深度连系，所以卡尔动力不只做传感器组合、计较平台、通信平台等软硬连系的工做，还要实现手艺的普遍适配。现正在已有11款车，虽然是由四家车企出产，但都搭载了卡尔动力不异的软件、线控架构和从动驾驶硬件。

　　但韦峻青指出，贸易化确实呈现了转机点，这个转机点就是卡尔动力现正在所处的阶段：当线性演进的手艺达到“投入成本小于收益”的临界点，能帮客户赔本时，贸易化就送来了转机。

　　关于运输机械人的定义和定位，韦峻青认为，机械人不必然非得有手有脚。从动驾驶本身就是一种机械人，它具备、思虑、决策和步履能力。卡尔动力提出的“运输机械人”，焦点是适配出产类物流的货运需求。落实到现实产物上，就是没有驾驶舱、用于物流运输的沉卡，这是卡尔动力对运输机械人的具象化方针。

　　卡尔动力曾经摆设从动驾驶卡车跨越400台车辆，从动驾驶套件的硬件成本仅需9万元。通过夹杂编队模式+kargocloud运力安排平台，卡尔动力用最大的车队规模、最小可验证的单车经济模子带来单车3~6倍的毛利提拔，率先实现UE转正，经济模子获得验证。

　　基于车车通信的结合节制方式，人类驾驶的领航车当前的节制指令（如油门/刹车踏板开度）以及定位消息（pose，速度，加快度）将会被快速地共享给后车，以实现编队间高度分歧的协同节制。因为同时具备了高精度且低时延的前馈取反馈输入，可正在分歧驾驶场景下达到抱负的编队跟车机能，极限跟车时距能够做到小于0。3s。

　　韦峻青有着多年的从动驾驶范畴从业经验，曾任滴滴从动驾驶CTO，安波福从动驾驶全球副总裁，从动驾驶公司Ottomatika创始人（后被Aptiv收购）。

　　早正在2021年卡尔动力成立之时，韦峻青就有一个明白的判断：从动驾驶手艺曾经很是接近无人化冲破的临界点，但贸易化规模化运营并没有那么容易，特别是RoboTaxi赛道的成长曾经印证了这一点。

　　其时行业内有一些上市公司提出“2024年1万台从动驾驶沉卡正在高速上跑”的方针，韦俊清认为这个方针难度很大。

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　　从更持久来看，当构成的运输收集后，好比到上海的干线台车正在这条线上运转，每分钟都有车辆发车，这种环境下，编队运输仍然是最高效的体例。对于一些短途、零星的运输场景，卡尔动力也会用单车智能模式进行弥补。

　　正在韦峻青看来，深耕场景、2030年出产的沉卡，有50%以上会搭载卡尔动力的智能驾驶系统。

　　结合决策则连系了人类驾驶的领航车决策取智能驾驶跟从车决策。领航车的汗青轨迹会被共享并被做为跟从车的参考轨迹，后车对的风险也会及时反馈给领航车司机。正在复杂的交互场景下，合理的领航车决策能无效降低跟从车交互的概率，提拔通行效率；正在需要的环境下（如社会车加塞队列，口抢让，队列变道超车等），跟从车也能够进行自从交互决策，运营平安。

　　正在韦峻青看来，“当我们自持、客户持有以及赋能的无人驾驶沉卡（以编队形式完全无人运转）达到3000台时，每年节约的驾驶员成本就能让公司构成盈利正轮回。”。

　　好比，卡尔动力正在鄂尔多斯实现无人化后，整个自治区就起头快速鞭策全域的测试和，从点到线、从线到面，最终会扩展到全国。

　　因而，韦峻青给团队的要求是不克不及盲目跟风，能够自创RoboTaxi曾经冲破的手艺，但要连系货运场景做出本人的冲破。

　　关于夹杂智能编队模式，韦峻青暗示，他也履历了分歧的认知阶段。最起头，他认为这是一个折中处理方案，将来5年可能仍是需要这种模式，但等手艺成熟后，最终会过渡到单车智能自从运转。

　　对于公司将来的成长，比拟客岁这个时候，韦峻青要乐不雅良多。他指出，次要是由于本钱市场、客户和合做方都曾经看到，这个赛道即将构成贸易闭环，卡尔动力曾经交付了成熟的“样板间”，正处于规模化迸发的前夕。（做者｜张敏，编纂｜李程程）。

　　从动驾驶的终极方针是实现100%的无人化，但韦峻青暗示，卡尔动力从成立第一天起，就没有于必然要实现100%全流程无人化。卡尔动力的焦点思是“人干人最擅长的，机械干机械最擅长的”：两头尺度化的运输环节，交给从动驾驶来完成；而拆卸货、刷卡、刷身份证这类环节，至多正在短期内，人工操做的效率更高，所以仍是会保留人工。

　　韦峻青指出，单一车辆的无人化正在当前手艺阶段曾经不算难，十年前可能实现单一车辆无人化就能融资，但现正在，只要实现规模盈利才是行业最主要的成长径。

　　近期行业关心热点更多正在L2、L3辅帮驾驶、RoboTaxi、RoboVan这些范畴，也提到了万台落地的方针，但韦峻青暗示，卡尔动力仍然，从动驾驶沉卡是一个有壁垒、贸易价值高、市场上限高的蓝海赛道。

　　不外，韦峻青也坦承，这确实需要3—5年的时间，但目前卡尔动力曾经看到了10万—20万台的市场规模空间，将来三四年若是能实现这个方针，也常大的成绩。

　　正在取客户的不竭打磨中，从最后夹杂智能编队模式是切入点和过渡方案，到现正在卡尔动力认为，夹杂智能编队模式最终会占领1/3、1/4以至1/2的市场份额，成为持久存正在的处理方案。

　　总结来说，卡尔动力对AI的定位是，基于全球最领先的根本大模子取driver model，用最丰硕的场景和数据迭代锻炼出最平安、高效、会赔本的人工智能卡车司机。卡尔动力提出的Multi modal Language Action模子让AI理解，正在针对分歧场景时，从动驾驶车辆“为什么如许决策”。世界模子World Model的利用，又让AI像人类一样能够揣度和想象本人分歧业为所带来的成果，“若是我如许做，其他车辆会如何反映”。而强化进修让两者正在十亿公里级虚拟里程中完成进化，最终使得这个虚拟的卡车司机可以或许远超人类驾驶的能力。

　　不外，跟着和合做伙伴的深切合做，他发觉大商品运输的运营模式本身就适合编队行驶——每天几百台车批量运输，编队行驶能缩小车距、节约风阻，提拔运营效率。

　　关于行业变化，过去10年，韦峻青不认为手艺有呈现“俄然迸发”的转机点，好比AI行人识别精确率等手艺目标都是线性提拔的，没有呈现“大模子使用后俄然跃升”的环境。

　　创业之初，卡尔动力就有一个明白的思：用场景定义产物，用产物定义手艺，这和之前Robotaxi行业“先实现无人化，再找使用场景”的思完全相反。

　　“我们的方针不是完全替代人工，而是通过如许的模式，大幅提高整个方案的可行性。我们一曲以来的焦点方针是节约50%—80%的人力成本，只需能实现规模化运营，这个产物就具备很是大的贸易价值。”近期，卡尔动力CEO韦峻青正在2025将来运输财产峰会后的沟通中强调。

　　现阶段，盈利是L4从动驾驶公司面对的配合难题。过高的单车成本和获客费用，使单车边际收益贡献难以转正，行业次要处于贸易验证阶段。

　　针对大商品货运需求，卡尔动力提出了夹杂智能无人化处理方案，并率先带动了夹杂编队方案正在从动驾驶货运范畴的普遍使用。同时，基于对场景的深度理解，供给笼盖全场景全形态的处理方案，实现人力成本降低83%～100%；人效提拔100%～400%；能源效率提拔10%以上；运营效率提拔10%～25%；毛利是保守货运的3～6倍。

　　卡尔动力成立于2021年，是由滴滴孵化出的L4级从动驾驶卡车公司，初创 “领航车有人、跟从车无人” 的“夹杂智能编队模式”，正在干线、专线物流运输场景中，率先正在中国西北、华北多地实现了从动驾驶常态化测试和运营。

　　韦峻青估计，将来十年会有百万台的无人运输车上，正在城市取农村，厂矿取企业间穿越，支持全新的物流收集。货色+机械人KargoBot的愿景，会实正地变成现实。

　　若何来毗连？起首是对接客户的从动驾驶运营办理系统KargoCloud，客户起首接触到的不是车企，而是卡尔动力的办理系统，卡尔动力将客户的运力安排、工场运营等需求取我们的系统对接，焦点是办事于大型B端客户。

　　韦峻青坦言，做为RoboTruck赛道的头部企业，目前卡尔动力没有资金方面的压力，近期也获得了良多本钱的关心和支撑。“本钱市场供给的资本，完万能够支持我们实现既定方针，这是一个很是自洽的逻辑。焦点仍是过去一年，大师慢慢认识到RoboTruck赛道的成长潜力，承认这个赛道的前景。”！

　　过去一年，本钱市场对于从动驾驶范畴的认知也发生了很是大的改变，也正在逐步看清分歧赛道的潜力。公司所需的资金规模，其实和其运营规模间接相关。

　　同时，卡尔动力还设想了多沉冗余的结合定位算法，通过多车卫星定位系统+车间通信，完成局部组网的多流动坐卫星定位系统，正在完全无RTK的段实现多车高精度相对定位；通过前车及时建立局部地图，其他车辆利用局部地图完成高精定位，可正在无卫星定位、无先验地图的区域完成高精度相对定位，穿行几十公里地道毫无压力；通过车辆自带的激光雷达+视觉等传感器，及时检测前车，可正在无卫星定位、非布局化道完成高精度相对定位。

　　具体来看，卡尔动力的车队最多由六辆车构成，前后车最长间距能够达到200米。通过结合，前车可将传感器不雅测成果传给后车，从而将距离翻倍，无效缓解后车视野被前车遮挡的问题。例如对于正在本车侧前方的物体，能够连系本车和前车的检测成果，生成更切确的物体大小、朝向以及类型。